「以後沒有「社會觀察家」這個行業了，因為將被人工智慧＋大數據＋網路取代。」
早在2018年韓國瑜掀起「韓流」後，「聲量」就成為了選戰團隊、政治人物的兵家必爭之地，也成為用來觀測政治人物的指標之一，當然也有政治人物，利用自己聲量高的優勢，大言不慚地說自己是「網紅政治明星」。而網路聲量極受媒體關注，甚至更成為了命理師算命的根據之一。
但是，網路聲量是什麼？仍然眾說紛紜。在這篇文章中，我們將討論「網路聲量」和真實政治世界的關係。
所以，聲量到底是什麼東西？
聲量可以是非常多東西。目前網路上流傳著非常多種聲量的計算方式，他們都有個共通點，就是利用「文字探勘」技術，去計算某個「關鍵字」出現的頻率或次數。例如，我今天在某個粉絲專頁，發了一篇內文有「韓國瑜」三個字的文章，就代表了當日「韓國瑜」的網路聲量+1，我的粉絲專頁、以及網路上種種的討論度（包括公開的論壇、Youtube的影片留言等）相加總，就成為當日「韓國瑜」這組關鍵字的「網路聲量」。
那麼，聲量如何影響政治人物？
我們要謹記在心的是：在政治場域中，「母體」永遠是可能去投票的選民；因此，以網路數據作為觀察的「樣本」，必定會和真實的選民樣貌有所偏差。而這樣的「偏差」，更會因為聲量工具的不同，而有所差異。換句話說，聲量只是一種觀察指標。
網路聲量無法揭露完整的選情。但，網路聲量好用之處，在於其「即時性」和「完整性」。例如，沒有任何一家民調公司，有辦法在一個小時內針對議題，做出完整的分析報告；也沒有一間民調公司，有辦法像網路聲量一樣取得上千、甚至上萬組樣本，來討論民意的風向；而這也是為什麼現在政治人物應特別重視網路聲量的緣故。
然而，網路聲量終究和真實民意有所不同。例如，下圖是我們使用Google Trend（Google相對關鍵字搜尋數據服務）所回溯的高雄市長補選趨勢。我們可以發現，在選前最後一個月時，李眉蓁的搜尋相對比約為72%，但是她在選戰最後結果中，只拿到了約25%的選票。
再以2020總統大選為例，我們也可以看到網路聲量和傳統民調之間的差異。例如，下圖是我們將韓國瑜的Facebook的影響力分數，和民調進行比較；淺藍色的線，是韓國瑜和蔡總統相對的聲量；而深藍色的線，則為選前兩個月的民調趨勢。
另外，我們也以近期的時事議題來比較。下圖為侯友宜、柯文哲兩位市長近三個月的網路聲量。可以發現：雖然侯友宜的網路聲量相較柯文哲一向不高，但是侯友宜在近期民意調查的滿意度中，一直有接近80%的滿意度，而柯文哲在最近一期（12/18）TVBS的滿意度調查中，卻只有35%的市民滿意度。
結語：政治場域中的「大數據」與「小數據」
總而言之，在現代政治中，掌握網路的「制空權」，並不一定代表能換算成實體選票或支持。目前對於網路聲量如何影響選舉，還有很多未解之處。但可以想見的是，地方性的組織動員（例如Line群組）是重要關鍵；而網路「實際」在討論什麼，跟網路上討論多少的「量」也同等重要。
「聲量」數據雖是一個有用的觀察指標，但卻不是絕對。以真實的運作角度而言，網路總體的「大數據」與各式各樣的「小數據」一起觀察、比較，才會讓我們對實質政治情勢有更好的理解與判斷。
