數字會說話……但，說的什麼話？
（劉慧雯 國立政治大學新聞學系教授兼系主任）
自從「演算法」一詞成為日常語彙，我們每一個人的每一天，不論在任何地點、從事任何活動，就無法脫離數字對我們的描繪。數字正在對我們說話，但，我們真的知道它們說了些什麼嗎？這些話語，聽在「人」的耳朵裡，幾分真？幾分假？又有幾分不明就裡呢？同時身為說著數字的人、被數字說出的對象，我們又該注意什麼？
其實，演算法在社群媒體上為大眾篩選資訊的邏輯，不外乎對人如何與他人聯繫在一起的想像。舉凡親族、校友、同事、同行同業、共同興趣，都是透過身分屬性可以猜測的人際關聯。在數位活動愈來愈熱絡之後，凡是在網路上留下的數位足跡，也都進一步在數據機構的綜合整理下，摸索出具有意義（significance）的珍貴素材。透過這些標註完整的素材，機器得以迅速學習人的行為，並且歸納為具有預測力的解釋模型，作為投放精準資訊的依據。由此，輕則如精準行銷等商業活動，重則如意識形態等政治訊息，都可以此進行一定程度的說服活動。
然而令人感到更為不安的是，所謂「標註完整的素材」在人工智慧（artificial intelligence, AI）發展中，漸漸地不再仰賴專家的專業知識，而是更依賴看不見摸不到的演算邏輯。專家知識與演算邏輯作為科技發展的基礎，有什麼不同？答案就在人性與價值觀中。
人類的文明歷經廿多個世紀發展，從最早的敬神畏神，到啟蒙解放，再到側重人權與平等，無一樣不是經過大規模鬥爭、辯論與長期的發酵生成。為了保存每一階段價值觀點，人類社會出現了法規制度，以及制度無法涉及時的救濟方法。性別平等、族群平等、階級平等……無一不是人類智慧實施於價值觀的結晶。也正是在這些歷程中，總會有先驅犧牲者，也總會有力挽狂瀾者，這些人的投入，使得今日的人類社會有值得保存的樣貌。以上種種，無一不是人性與價值觀的體現。
然而演算邏輯多討論變項關連性、顯著性與預測力，在價值辯論展開之前，早已率先計算出機率，並實踐於各式社會生活。2017年，臉書的人工智慧實驗室 FAIR 在實驗過程中，發現機器人為了更有效率地溝通，將人類語言簡化到人難以讀懂的狀態；這掀起了當時一股「人工智慧將控制人類」的恐慌。再加上 FAIR 後來因為無法達成「機器對人」的溝通而關閉該實驗， 使得人工智慧統治人類的恐慌感達到高峰。這些人類無法理解的「語言」，再加上「人類只能被迫關閉」的恐怖想像，使得人工智慧之難以預測捉摸，以及無所不能形象，更加深植人心。
本書（被操弄的真實）從我們熟知的現象出發，透過本體論與認識論方案的描述與剖析，指出演算法與社會生活關聯的面貌。在作者細緻的安排中，空間、權力、政治活動，乃至於人與人之間微妙的支配關係，都可以看到演算的痕跡與作用力。這個討論像是人文主義的，更是科技驅使的，最後，透過使用者的自覺，本書提供了人們與演算法共存的可能狀態。這是一個媒體素養在人工智慧時代的實作成果，也是今日生活在社群媒體環繞環境中的我們，不可錯過的識讀練習。
本文出自《被操弄的真實：演算法中隱藏的政治與權力》的推薦序
作者：泰娜・布策（Taina Bucher）
譯者：葉妍伶、羅亞琪
